Scientific listening and data mining & augmentation aplicada.
A través de las herramientas de análisis de redes sociales, medimos y analizamos menciones de tópicos y sub-tópicos cientÃficos, hashtags, alcance, e impresiones o sentimiento. La estrategia de Share of Scientific Voice (SoSV) ayuda a comprender el rendimiento de los temas cientÃficos y subtemas de interés del cliente:Â
Etapa 1: Definición del proyecto (identificación de tópicos y alcance de los mismos en base a nuestra discusión con el cliente)Â
- Definición de categorÃa/tema, subcategorÃas/subtemas.Â
- Creación de reglas y categorÃas.Â
- Definición del perÃodo de tiempo.Â
Etapa 2: Aplicación de procesos de machine learning (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP) para identificar temas y subtemas (recolección de datos)Â
- Construcción de una estrategia de búsqueda de acuerdo con los diferentes requisitos de las fuentes de datos cientÃficas (incluyendo literatura gris), sitios web cientÃficos seleccionados y redes sociales cientÃficas.Â
Etapa 3: Análisis de datosÂ
- Integración y filtrado de datos para crear la base de datos inicial.Â
- Procesamiento de datos.Â
- Análisis de datos, destilación y agrupamiento: utilizando técnicas de machine learning y otros métodos, los datos se limpian, estandarizan y estructuran (proceso de agrupamiento, normalización e indexación).Â
Etapa 4: Identificación de digital opinion leaders (DOL) basados en temas de interésÂ
- Identificación de DOL cientÃficos I (basado solo en clústeres de datos cientÃficos).Â
- Identificación de DOL cientÃficos II (basado solo en clústeres de redes sociales/sitios web).Â
- DOL de evidencia del mundo real (cientÃfico + redes sociales/sitios web).Â
En todos los casos desarrollamos:Â
- Análisis del nivel de influencia y conexiones de los DOL.Â
- Estratificación de los DOL según su ubicación geográfica, área/subárea de experiencia y nivel de influencia (sistema de puntuación).Â
- Monitoreo continuo y actualización del proyecto de mapeo de DOL para garantizar su relevancia.Â
- Uso de herramientas de análisis y visualización avanzadas (diseño de la interfaz de usuario o del programa web) con el fin de examinar los datos y las conexiones de los DOL identificados.Â