Inicio  >  Herramientas de medical affairs > Scientific listening and data mining & augmentation aplicada

Scientific listening and data mining & augmentation aplicada.

A través de las herramientas de análisis de redes sociales, medimos y analizamos menciones de tópicos y sub-tópicos científicos, hashtags, alcance, e impresiones o sentimiento. La estrategia de Share of Scientific Voice (SoSV) ayuda a comprender el rendimiento de los temas científicos y subtemas de interés del cliente: 

Etapa 1: Definición del proyecto (identificación de tópicos y alcance de los mismos en base a nuestra discusión con el cliente) 
  • Definición de categoría/tema, subcategorías/subtemas. 
  • Creación de reglas y categorías. 
  • Definición del período de tiempo. 

 

Etapa 2: Aplicación de procesos de machine learning (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP) para identificar temas y subtemas (recolección de datos) 
  • Construcción de una estrategia de búsqueda de acuerdo con los diferentes requisitos de las fuentes de datos científicas (incluyendo literatura gris), sitios web científicos seleccionados y redes sociales científicas. 

 

Etapa 3: Análisis de datos 
  • Integración y filtrado de datos para crear la base de datos inicial. 
  • Procesamiento de datos. 
  • Análisis de datos, destilación y agrupamiento: utilizando técnicas de machine learning y otros métodos, los datos se limpian, estandarizan y estructuran (proceso de agrupamiento, normalización e indexación). 

 

Etapa 4: Identificación de digital opinion leaders (DOL) basados en temas de interés 
  • Identificación de DOL científicos I (basado solo en clústeres de datos científicos). 
  • Identificación de DOL científicos II (basado solo en clústeres de redes sociales/sitios web). 
  • DOL de evidencia del mundo real (científico + redes sociales/sitios web). 
En todos los casos desarrollamos: 
  • Análisis del nivel de influencia y conexiones de los DOL. 
  • Estratificación de los DOL según su ubicación geográfica, área/subárea de experiencia y nivel de influencia (sistema de puntuación). 
  • Monitoreo continuo y actualización del proyecto de mapeo de DOL para garantizar su relevancia. 
  • Uso de herramientas de análisis y visualización avanzadas (diseño de la interfaz de usuario o del programa web) con el fin de examinar los datos y las conexiones de los DOL identificados.Â