Scientific listening and data mining & augmentation aplicada.
A través de las herramientas de análisis de redes sociales, medimos y analizamos menciones de tópicos y sub-tópicos científicos, hashtags, alcance, e impresiones o sentimiento. La estrategia de Share of Scientific Voice (SoSV) ayuda a comprender el rendimiento de los temas científicos y subtemas de interés del cliente:
Etapa 1: Definición del proyecto (identificación de tópicos y alcance de los mismos en base a nuestra discusión con el cliente)
- Definición de categoría/tema, subcategorías/subtemas.
- Creación de reglas y categorías.
- Definición del período de tiempo.
Etapa 2: Aplicación de procesos de machine learning (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP) para identificar temas y subtemas (recolección de datos)
- Construcción de una estrategia de búsqueda de acuerdo con los diferentes requisitos de las fuentes de datos científicas (incluyendo literatura gris), sitios web científicos seleccionados y redes sociales científicas.
Etapa 3: Análisis de datos
- Integración y filtrado de datos para crear la base de datos inicial.
- Procesamiento de datos.
- Análisis de datos, destilación y agrupamiento: utilizando técnicas de machine learning y otros métodos, los datos se limpian, estandarizan y estructuran (proceso de agrupamiento, normalización e indexación).
Etapa 4: Identificación de digital opinion leaders (DOL) basados en temas de interés
- Identificación de DOL científicos I (basado solo en clústeres de datos científicos).
- Identificación de DOL científicos II (basado solo en clústeres de redes sociales/sitios web).
- DOL de evidencia del mundo real (científico + redes sociales/sitios web).
En todos los casos desarrollamos:
- Análisis del nivel de influencia y conexiones de los DOL.
- Estratificación de los DOL según su ubicación geográfica, área/subárea de experiencia y nivel de influencia (sistema de puntuación).
- Monitoreo continuo y actualización del proyecto de mapeo de DOL para garantizar su relevancia.
- Uso de herramientas de análisis y visualización avanzadas (diseño de la interfaz de usuario o del programa web) con el fin de examinar los datos y las conexiones de los DOL identificados.
