Mapeo de KOL de scientific key opinion leaders & digital opinion leaders.
En Datatherapy realizamos el proceso de mapeo de key opinion leaders (KOL) cumplimentando los siguientes pasos:
Etapa 1: Definición del proyecto (identificación de tópicos y sub-tópicos y alcance en base a nuestra discusión con el cliente).
- Definición de categoría/tema, subcategorías/subtemas.
- Definición de subject matter experts (SME) por área geográfica/área de expertise/subárea de experiencia.
Etapa 2: Aplicación de procesos de machine learning (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP) para identificar tópicos y subtópicos (recolección de datos)
- Construcción de una estrategia de búsqueda de acuerdo con los diferentes requisitos de las fuentes de datos científicas (incluyendo literatura gris), sitios web científicos seleccionados y redes sociales científicas.
Etapa 3: Análisis de datos
- Integración y filtrado de datos para crear la base de datos inicial.
- Procesamiento de datos.
- Análisis de datos, destilación y agrupamiento: utilizando técnicas de machine learning y otros métodos, los datos se limpian, estandarizan y estructuran (proceso de agrupamiento, normalización e indexación).
- Análisis de datos, destilación y agrupamiento: utilizando técnicas de aprendizaje automático y otros métodos, los datos se limpian, estandarizan y estructuran (proceso de agrupamiento, normalización e indexación).
Etapa 4: Identificación de KOL basados en tópicos y subtópicos de interés.
- Identificación de KOL científicos I (basado solo en clústeres de datos científicos).
- Identificación de KOL científicos II (basado solo en clústeres de redes sociales/sitios web).
- KOL de evidencia del mundo real (científico + redes sociales/sitios web).
En todos los casos desarrollamos:
- Análisis del nivel de influencia y conexiones de los KOL.
- Estratificación de los KOL según su ubicación geográfica, área/subárea de expertise y nivel de influencia (sistema de puntuación).
- Monitoreo continuo y actualización del proyecto de mapeo de KOL para garantizar que siga siendo relevante y actualizado.
- Uso de herramientas de análisis y visualización avanzadas (diseño de la interfaz de usuario o el programa web) para examinar los datos y las conexiones de los KOL identificados.
